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Perché le domande contano più della demo
Una dimostrazione ben fatta impressiona sempre. Ma i problemi di un progetto AI emergono dopo: quali dati servono, come si collega ai sistemi esistenti, chi controlla le risposte, chi lo mantiene nel tempo. Sono cose che una demo raramente mostra.
Un buon fornitore non ti dice subito che tutto si può fare. Ti chiede prima che cosa vuoi ottenere e come lo verificherai.
Le domande che seguono sono organizzate per tema. Puoi portarle a un primo incontro e usarle per confrontare più proposte.
Le domande sull'obiettivo
- Quale problema stiamo risolvendo e come lo misuriamo oggi?
- Qual è il primo perimetro, cioè la parte più piccola da cui partire?
- Che cosa significa «ha funzionato» e quando lo valutiamo?
- Che cosa resta fuori da questo primo progetto?
Se non hai ancora scelto l'attività da cui partire, trovi un metodo in Da dove partire con l'AI in azienda: come scegliere il primo processo da migliorare.
Le domande su dati e sicurezza
- Quali dati servono e da dove arrivano?
- Dove e come vengono trattati?
- I nostri contenuti possono essere usati per migliorare modelli o servizi?
- Chi può accedere ai dati, in azienda e nel team del fornitore?
- Come si cancellano i dati alla fine del progetto?
Per gli aspetti di privacy e conformità confrontati con un consulente: le risposte del fornitore vanno lette insieme a lui. Sul tema dei dati aziendali abbiamo scritto in Dati aziendali e AI: cosa si può condividere con un assistente e cosa no.
Le domande sull'integrazione
- Con quali sistemi deve dialogare: CRM, email, gestionali?
- Che cosa può leggere e che cosa può modificare?
- Che cosa succede se uno di questi sistemi cambia?
- Chi si occupa del collegamento e chi lo mantiene?
Il collegamento con i sistemi è il tema della pagina su integrazione AI e workflow; un caso simile, per gli eventi, è in Integrare la segreteria organizzativa con i sistemi aziendali: come farlo bene.
Le domande sul controllo delle risposte
- Su quali fonti si basano le risposte?
- Come si riducono gli errori e come si individuano?
- Quando e come passa il caso a una persona?
- Chi rivede le conversazioni e con quale frequenza?
- Resta una traccia di ciò che l'AI ha fatto?
Un esempio sul lato assistenza ai clienti è in AI per il customer care: risposte più rapide senza perdere il tono dell'azienda.
Le domande su test, tempi e manutenzione
- Come si prova prima del rilascio e con quali casi reali?
- Chi mantiene il sistema dopo il rilascio e che cosa è incluso?
- Di chi sono configurazioni, contenuti e dati alla fine del progetto?
- Come si può cambiare o uscire senza perdere il lavoro fatto?
Segnali da prendere con cautela
- Promesse di risultati senza aver chiesto come lavori oggi.
- Risposte vaghe su dove finiscono i dati.
- Nessun perimetro: un progetto che vuole cambiare tutto subito.
- Nessun passaggio a una persona nei casi dubbi.
- Solo demo con dati d'esempio, mai con casi reali tuoi.
Per esempi di AI applicata ai processi di un'azienda, anche fuori dall'ambito eventi, vedi Segreteria eventi 4.0: come usare l'IA e IA negli eventi: come rivoluzionare l'organizzazione.
Da portare al primo incontro
Prepara questi sei punti
Il problema in una frase, con il punto di partenza misurato.
Dati e sistemi coinvolti, con chi li gestisce.
Chi in azienda segue il progetto e può dire che cosa è corretto.
I criteri per valutare un primo test, con una data.
Le regole sui dati, già concordate con il tuo consulente.
Le domande di questa guida, scelte in base al tuo caso.
Domande frequenti
Aiuta avere un ordine di grandezza, ma la quotazione dipende dal caso. È normale che un fornitore serio chieda prima di capire il processo e i dati coinvolti. Spesso sì. Un perimetro ridotto permette di verificare il risultato prima di estendere il lavoro. Chi conosce il processo e chi gestisce i dati e i sistemi coinvolti, più chi decide sul budget. Sì. Chiedi di capire che cosa è stato fatto e come è stato verificato, non solo i risultati dichiarati.Serve un budget definito prima di parlare con un fornitore?
Conviene partire da un progetto pilota?
Chi deve partecipare agli incontri?
Posso chiedere esempi di progetti simili?
Stai valutando un progetto AI?
Confrontiamoci sul tuo caso: ti diciamo con onestà se ha senso partire e da quale perimetro.
Confrontiamoci sul tuo caso
